Analiz, firmanın ilk olarak neye ihtiyaç duyduğunu, neler yapmak istediğini tespit ettiğimiz, hedefleri doğrultusunda strateji geliştirdiğimiz ve sonrasında çözüm sunduğumuz süreçtir. Analiz kısmında, firmayı yakından tanımak adına yapılan süreçler bulunur. Bunlar firma analizi ve daha sonra firma ile bütünleşilmesi için araştırma yapılmasıdır. Bu aşamada amaç, ürün veya hizmetin ne olduğunu tanıyarak firmanın neler yaptığını ve yapacağını öğrenerek çıkarımlarda bulunmaktır.

En çok üzerinde durulması gereken bölüm olarak ifade edilir. Çünkü ihtiyacın ne olduğunun belirlenmemesi halinde devam etmek, uygun kampanya sürecini belirlemek için çok zor olmaktadır. Ayrıca amacın ne olduğu bilinmediği için kampanya sürecinde kaybolmak mümkündür. Dolayısıyla tüm bunların önüne geçmek için başlangıçtaki hedefin doğru ve emin olarak belirlenmesi sürecin daha kolay ilerlemesini sağlar. Ek olarak hedefin amaçları satış, tanınma, ziyaret, görünürlük, potansiyel müşteri bulma olarak sıralanabilir. Hedefler belirlendikten sonra MAGIC™️ yöntemi uygulanmaya başlanır ve ilgili çözümün başlangıcı gerçekleşir.

Doğru ve amaca uygun belirlenen hedefler doğrultusunda çözümler getirdiğimiz Analiz adımından sonra Makine Öğrenimi bölümü gelir. Bu kısım, özellikle Makine Öğreniminin MAGIC™️ yöntemi için temel yapı taşını oluşturan aşamasıdır.

Makine Öğrenimi, makinelerin verilerden öğrenmesini ve bu sırada verilere dayalı olarak belirli görevleri gerçekleştirmesini sağlayan yapay zekâ alt dalıdır. Makine Öğrenimi, bir algoritmanın belirli bir problemi çözmek için veri kullanarak kendini geliştirmesine izin veren bir dizi önemli matematiksel ve istatistiksel teknikleri içerir.

Yazılıma ön veriler yüklenerek daha sonra makine öğrenimi ile internet evreninde veri madenciliği özelliği kazandırılır. Bu sayede MAGIC™️ ‘de verilerin işlenerek yapay zekânın eğitilmesinin temeli atılmış olur.

Yapay zekâ (AI), bilgisayar sistemlerine insan benzeri zekâyı taklit etme yeteneği sağlayan bir teknolojidir. Bu teknoloji belirli görevleri gerçekleştirmek için kullanılırken  “eğitim” adı verilen süreç AI’nın temelini oluşturur.

AI sistemi genellikle belirli bir görevi gerçekleştirmesi için büyük miktarda veriye ihtiyaç duyar. Bu veriler Google Ads, Meta Reklamlar, Sosyal Medya gibi çeşitli kaynaklardan toplanır ve sonrasında optimize edilip hazırlanır. Verilerin analizi için önemli özellikler seçildikten sonra en uygun algoritma için öncelikle model seçilip eğitilmeye başlanır. 

Makine Öğreniminin sıklıkla kullanıldığı ve yazılıma internet evreninde veri madenciliği özelliği kazandırıldığı evreyi geçen MAGIC™️ ile daha sonra internet evrenindeki arama motoru ve sosyal ağ yapay zekâ düğümlerini, doğru periyotlarla uyarmasıyla beraber makine öğrenimiyle arama motoru ve sosyal ağ yapay zekâlarının eğitilmesi sağlanır.